contentSlug

type

ContentSlug_ContentQuery

slug

ContentPageContentQuery

content

trendingContent

query ContentSlug_ContentQuery(
  $contentSlug: String!
  $type: [ContentType!]
) {
  ...ContentPageContentQuery_13QmVO
}

fragment CompanyDetails_Content on Content {
  __isContent: __typename
  companies {
    name
    description
    pageUrl
    id
  }
}

fragment ContentBasicInfo on Content {
  __isContent: __typename
  id
  type
  title
  lang
  companies {
    viewerIsFollowing
    id
    name
    pageUrl
  }
  tags {
    viewerIsFollowing
    id
    name
    pageUrl
  }
  ...PublishingDetails
  ...Reactions
}

fragment ContentMetadata on Content {
  __isContent: __typename
  type
  title
  lang
  pageUrl
  alternatePageUrls: translations {
    __typename
    pageUrl
    lang
  }
  imgUrl
  description
  ... on Video {
    liveTime
    videoUrl
  }
  ... on Webcast {
    liveTime
    videoUrl
  }
}

fragment ContentPageContentQuery_13QmVO on Query {
  content(slug: $contentSlug, type: $type) {
    __typename
    id
    type
    title
    isPremium
    lang
    htmlBody
    summary
    companies {
      forum {
        latestPosts {
          ...ForumPosts
        }
      }
      name
      id
      viewerIsFollowing
      pageUrl
      defaultInstrument {
        isin
        id
        marketOpen
        marketClose
        marketplace {
          region
        }
        returns {
          total
        }
      }
    }
    tags {
      viewerIsFollowing
      id
      name
      pageUrl
    }
    createdAt
    ... on Video {
      liveTime
    }
    ... on Webcast {
      liveTime
    }
    slug
    ... on CompanyReport {
      reportUrl
    }
    ... on ThirdPartyCompanyReport {
      reportUrl
    }
    ... on StockExchangeRelease {
      reportUrl
    }
    ...ContentBasicInfo
    ...ContentMetadata
    ...PriceAndRecommendation_Content
    ...CompanyDetails_Content
    ...ReportLink_Content
    ...KeyFigures_Content
  }
  ...TrendingContent_1jQ2Cn
}

fragment ForumPosts on ForumPost {
  text
  likesCount
  url
  author
  postedAt
  authorImgUrl
}

fragment KeyFigures_Content on Content {
  __isContent: __typename
  companies {
    defaultInstrument {
      estimateData {
        modelType
        reportingCurrency
      }
      snapshot {
        transaction {
          date
          actualized {
            year
            quarter
            revenue
            revenueGrowth
            ebitAdjusted
            ebitReported
            ebitda
            enterpriseValue
            epsAdjusted
            dividend
            dividendYield
            sharePrice
            nav
            navPerShare
            opexOfNav
            quarterlySharePrice
          }
          estimates {
            year
            quarter
            revenue
            revenueGrowth
            ebitAdjusted
            ebitReported
            ebitda
            enterpriseValue
            epsAdjusted
            dividend
            dividendYield
            sharePrice
            nav
            navPerShare
            opexOfNav
            quarterlySharePrice
          }
        }
      }
      id
    }
    id
  }
}

fragment PriceAndRecommendation_Content on Content {
  __isContent: __typename
  createdAt
  companies {
    name
    pageUrl
    defaultInstrument {
      priceData {
        tradeCurrency
      }
      snapshot {
        priceData {
          date
          lastPrice
          tradeCurrency
        }
        transaction {
          date
          recommendation
          targetPrice
        }
        prevTransaction {
          recommendation
        }
      }
      id
    }
    id
  }
}

fragment PublishingDetails on Content {
  __isContent: __typename
  createdAt
  publishers {
    name
    imgUrl
  }
  authors {
    __typename
    id
    name
    slug
    imgUrl
    jobTitle
  }
  ... on Video {
    liveTime
  }
  ... on Webcast {
    liveTime
  }
}

fragment Reactions on Content {
  __isContent: __typename
  id
  reactionGroups {
    reactionType
    reactionsCount
    viewerReacted
  }
}

fragment ReportLink_Content on Content {
  __isContent: __typename
  type
  isPremium
  ... on CompanyReport {
    reportUrl
  }
  ... on ThirdPartyCompanyReport {
    reportUrl
  }
  ... on StockExchangeRelease {
    reportUrl
  }
}

fragment TrendingContent_1jQ2Cn on Query {
  trendingContent(type: ARTICLE) {
    __typename
    id
    title
    lang
    pageUrl
    createdAt
    type
    imgUrl
    companies {
      squareLogoUrl
      name
      id
    }
    authors {
      __typename
      imgUrl
      id
    }
    publishers {
      imgUrl
    }
  }
}


patologian-kuvantunnistuksen-eturintamassa

__typename

title

isPremium

lang

htmlBody

summary

companies

createdAt

publishers

authors

reactionGroups

pageUrl

translations

imgUrl

description

Aiforia tarjoaa patologeille ja tutkijoille prekliinisissä ja kliinisissä laboratorioissa tehokkaan syväoppivan tekoälyohjelmiston, jonka avulla kuvista voidaan tehdä löydöksiä, päätöksiä ja diagnooseja. Aiforian pilvipohjaisten tuotteiden ja palvelujen tavoitteena on parantaa lääketieteellisten kuvien analysoinnin tehokkuutta ja tarkkuutta monilla eri aloilla, onkologiasta neurotieteeseen.

Huomenna näyttää Siemens Healthineersilla olevan jonkin sortin tulosjulkistus,yhtiökokousta sun muuta suuntaviivoja antavaa tulevaisuuteen.Mahtaakohan analyytikko löytää tuolta jotain Aiforian kehitystä tukevaa informaatiota kun kiinnostaa kovasti nuo yhteistyökuviot.

Tässä on Antin kommentit, kun Aiforia on julkaissut uuden CE-IVD-merkityn tekoälyratkaisun mahalaukun syövän diagnostiikkaan.  Aiforia tiedotti maanantaina julkaisseensa uuden CE-IVD-merkityn tekoälyratkaisun mahalaukun syövän diagnostiikkaan. Aiforia® Gastric Cancer -tekoälysovellus on suunniteltu tukemaan patologeja syövän havaitsemisessa ja raportoinnissa. Arviomme mukaan se vahvistaa yhtiön asemaa kliinisen digitaalisen patologian markkinajohtajana Euroopassa. Pidämme julkistusta loogisena jatkumona yhtiön strategialle laajentaa kliinistä tuoteportfoliotaan ja hyödyntää uutta Foundation Engine -teknologiaansa.                   Inderes              Aiforialle uusi tekoälyratkaisu mahalaukun syövän diagnostiikkaan - Inderes    Kliininen portfolio laajenee mahalaukun syöpään yhtiön strategian mukaisesti.

Aiforian uusi omistajalista. Pörssin kultasormi Timo Syrjälä noussut sijalle 41.                   Aiforia              Aiforia - Osakkeenomistajat    Aiforia on lääketieteen ohjelmistoyritys, joka tarjoaa patologeille ja tutkijoille kliinisissä, prekliinisissä ja akateemisissa laboratorioissa tehokkaan syväoppivan tekoälyohjelmiston.

Joo, ei Aiforian liikevaihtoa eri ratkaisuissa voi suoraan päätellä päätellä syöpien prosentuaaliosuuksista. Tosiaan todennäköisempää on saada letku mahaansa kuin että otetaan neulanäyte tai kalastetaan tähystyksessä tai leikkauksessa koepala keuhkosta. Siten  nämä vatsasyöpäratkaisut saattavat olla myynnillisesti kärkeä. Aiforian tiedotteessa mainittiin, että ”Tietyt mahalaukun syövän muodot ovat erityisen vaikeita tunnistaa, ja ne voivat helposti jäädä huomaamatta rutiinitarkastuksessa.” Tämä viittaisi siihen, että Aiforian ratkaisu voisi olla tähystyksissä rutiinia, vaikka syöpää ei erityisesti haeta epäilyttävältä limakalvoalueelta. @Antti_Luiro voinee tätä Jukalta tentata, miten näkevät.

Ei välttämättä uudet CE-IVD merkinnät näy vähään aikaan liikevaihdossa, mutta nostaa reilusti potentiaalia tulla yritysoston kohteeksi. Taitaa Aiforia olla vielä reilusti muita edellä diagnostiikka kohteiden määrissä?

Kieltämättä kyllä, gastroskopiassa otetaan näytteitä useammasta kohtaa mahalaukkua sekä pohjukaissuolesta, jolta osin rutiini PAD-näytemäärä on moninkertainen gastroskopiatutkimuksiin nähden

Minusta potentiaali on paljon suurempi, oletan että tällä katsottaisiin kohtalainen osuus mahan limakalvojen PAD-näytteistä syövän havaitsemiseksi, joita otetaan paljon gastroskopioissa. PAD näytteiden volyymista 10% on tekoälyn mukaan mahan limakalvonäytteitä

Aiforia Technologies

Aiforian ohjelmistoilla tehdään kuvantunnistusta, jolla voidaan avustaa patologien työtä potilaista otettujen kudosnäytteiden analysoinnissa. Markkinan tarve yhtiön tuotteille on nähdäksemme...

<p>Aiforian ohjelmistoilla tehdään kuvantunnistusta, jolla voidaan avustaa patologien työtä potilaista otettujen kudosnäytteiden analysoinnissa. Markkinan tarve yhtiön tuotteille on nähdäksemme selkeä, mutta uuden teknologian käyttöönoton aikataulua konservatiivisessa asiakaskunnassa on vaikea ennakoida. Varhaisesta kehitysvaiheesta huolimatta yhtiön kilpailukyky vaikuttaa alustavasti lupaavalta ja näemme edellytykset vahvaan kasvuun, joskin sen sisältämät ennusteriskit ovat poikkeuksellisen korkeat. Houkuttelevasta pitkän aikavälin näkymästä huolimatta pidämme lyhyen tähtäimen ajureita ja osakkeen tuotto/riski-suhdetta heikkona nykyisessä markkinaympäristössä.</p> 

	2021	22e	23e
Liikevaihto	1,0	1,4	3,6
kasvu-%	14,7 %	45,6 %	153,2 %
EBIT (oik.)	−4,7	−7,5	−9,7
EBIT-% (oik.)	−481,4 %	−527,7 %	−271,2 %
EPS (oik.)	−0,29	−0,30	−0,39
Osinko	0,00	0,00	0,00
Osinko %
P/E (oik.)	neg.	neg.	neg.
EV/EBITDA	neg.	neg.	neg.

Patologian kuvantunnistuksen eturintamassa

Sisäänkirjautuminen vaadittu

Tunnusluvut23.06.2022

Foorumin keskustelut