contentSlug

type

ContentSlug_ContentQuery

slug

ContentPageContentQuery

content

trendingContent

query ContentSlug_ContentQuery(
  $contentSlug: String!
  $type: [ContentType!]
) {
  ...ContentPageContentQuery_13QmVO
}

fragment CompanyDetails_Content on Content {
  __isContent: __typename
  companies {
    name
    description
    pageUrl
    id
  }
}

fragment ContentBasicInfo on Content {
  __isContent: __typename
  id
  type
  title
  lang
  companies {
    viewerIsFollowing
    id
    name
    pageUrl
  }
  tags {
    viewerIsFollowing
    id
    name
    pageUrl
  }
  ...PublishingDetails
  ...Reactions
}

fragment ContentMetadata on Content {
  __isContent: __typename
  type
  title
  lang
  pageUrl
  alternatePageUrls: translations {
    __typename
    pageUrl
    lang
  }
  imgUrl
  description
  ... on Video {
    liveTime
    videoUrl
  }
  ... on Webcast {
    liveTime
    videoUrl
  }
}

fragment ContentPageContentQuery_13QmVO on Query {
  content(slug: $contentSlug, type: $type) {
    __typename
    id
    type
    title
    isPremium
    lang
    htmlBody
    summary
    companies {
      forum {
        latestPosts {
          ...ForumPosts
        }
      }
      name
      id
      viewerIsFollowing
      pageUrl
      defaultInstrument {
        isin
        id
        marketOpen
        marketClose
        marketplace {
          region
        }
        returns {
          total
        }
      }
    }
    tags {
      viewerIsFollowing
      id
      name
      pageUrl
    }
    createdAt
    ... on Video {
      liveTime
    }
    ... on Webcast {
      liveTime
    }
    slug
    ... on CompanyReport {
      reportUrl
    }
    ... on ThirdPartyCompanyReport {
      reportUrl
    }
    ... on StockExchangeRelease {
      reportUrl
    }
    ...ContentBasicInfo
    ...ContentMetadata
    ...PriceAndRecommendation_Content
    ...CompanyDetails_Content
    ...ReportLink_Content
    ...KeyFigures_Content
  }
  ...TrendingContent_1jQ2Cn
}

fragment ForumPosts on ForumPost {
  text
  likesCount
  url
  author
  postedAt
  authorImgUrl
}

fragment KeyFigures_Content on Content {
  __isContent: __typename
  companies {
    defaultInstrument {
      estimateData {
        modelType
        reportingCurrency
      }
      snapshot {
        transaction {
          date
          actualized {
            year
            quarter
            revenue
            revenueGrowth
            ebitAdjusted
            ebitReported
            ebitda
            enterpriseValue
            epsAdjusted
            dividend
            dividendYield
            sharePrice
          }
          estimates {
            year
            quarter
            revenue
            revenueGrowth
            ebitAdjusted
            ebitReported
            ebitda
            enterpriseValue
            epsAdjusted
            dividend
            dividendYield
            sharePrice
          }
        }
      }
      id
    }
    id
  }
}

fragment PriceAndRecommendation_Content on Content {
  __isContent: __typename
  createdAt
  companies {
    name
    pageUrl
    defaultInstrument {
      priceData {
        tradeCurrency
      }
      snapshot {
        priceData {
          date
          lastPrice
          tradeCurrency
        }
        transaction {
          date
          recommendation
          targetPrice
        }
        prevTransaction {
          recommendation
        }
      }
      id
    }
    id
  }
}

fragment PublishingDetails on Content {
  __isContent: __typename
  createdAt
  publishers {
    name
    imgUrl
  }
  authors {
    __typename
    id
    name
    slug
    imgUrl
    jobTitle
  }
  ... on Video {
    liveTime
  }
  ... on Webcast {
    liveTime
  }
}

fragment Reactions on Content {
  __isContent: __typename
  id
  reactionGroups {
    reactionType
    reactionsCount
    viewerReacted
  }
}

fragment ReportLink_Content on Content {
  __isContent: __typename
  type
  isPremium
  ... on CompanyReport {
    reportUrl
  }
  ... on ThirdPartyCompanyReport {
    reportUrl
  }
  ... on StockExchangeRelease {
    reportUrl
  }
}

fragment TrendingContent_1jQ2Cn on Query {
  trendingContent(type: ARTICLE) {
    __typename
    id
    title
    lang
    pageUrl
    createdAt
    type
    imgUrl
    companies {
      squareLogoUrl
      name
      id
    }
    authors {
      __typename
      imgUrl
      id
    }
    publishers {
      imgUrl
    }
  }
}


__typename

title

isPremium

lang

htmlBody

summary

companies

createdAt

publishers

authors

reactionGroups

pageUrl

translations

imgUrl

description

Analyytikko

Juha Kinnunen

Toimitusjohtaja

Mikael Rautanen

Revenio on kansainvälisillä markkinoilla toimiva kokonaisvaltaisten silmien hoidon diagnostiikkaratkaisuiden toimittaja. Konserni tarjoaa nopeita, helppokäyttöisiä ja luotettavia työkaluja glaukooman, diabeettisen retinopatian ja silmänpohjan rappeuman diagnosointiin. Revenio-konsernin silmän diagnostiikkaratkaisuihin kuuluvat iCare-brändin alla silmänpaineen mittauslaitteet (tonometrit), silmänpohjan kuvantamislaitteet, perimetrit ja ohjelmistoratkaisut.

Revenio-konsernin liikevaihto vuonna 2023 oli 96,6 miljoonaa euroa ja liiketulos 26,3 miljoonaa euroa. Revenio Group Oyj:n osake on listattu Nasdaq Helsinki Oy:ssä kaupankäyntitunnuksella REG1V.

Lienee selvää, että tekoäly tulee suurissa määrin korvaamaan kaiken ihmisdiagnostiikan. Pattern recognition kun ei ole ihmiselle erityisen ominainen taito ja tekoäly on jo ennen transformerivallankumoustakin päihittänyt ihmisen mennen tullen erilaisissa diagnostisissa tehtävissä. Jopa pulut ovat ihmisen veroisia diagnosoimaan syövän kudosnäytteistä:                   BBC News              Pigeons identify breast cancer 'as well as humans'    A study finds that pigeons, with training, can identify breast cancer in mammagrams just as accurately as human experts.                             Ainoa este (tai ehkä ennemminkin hidaste) hypoteesin toteutumiselle on toimialan konservatiivisuus. Kuvaavaa on, että Revenio on joutunut heikentämään AI-laitteidensa antamien sairausdiagnoosien herkkyyttä, koska 70 vuotta vanhaa perua olevien perimetrien kultastandardivertaukseen nähden Reven tunnistaa “liikaa” sairauksia. (Itse ainakin diabeetikon puolisona ajattelen, että olisi kiva, jos esim. retinopatinan oireet tunnistettaisiin mahdollisimman vähäisistäkin merkeistä mahdollisimman aikaisessa vaiheessa, mutta FDA näyttäisi ajattelevan toisin). Mitä sitten noihin skenaarioihin tulee, niin on kovin hankala uskoa, että:  Skannereista tulee verenpainemittarin kaltainen commodity-laite Teknojätit ovat kovinkaan kiinnostuneita kohtuu kapean AI-domainin haltuunottamisesta. Mahdollinen AGI / ASI tuskin on optimi terveydenhuollossa, jos / kun sen toimintaa ei voida ymmärtää tai säätää kovinkaan helposti halutulla tavalla. Domain-spesifiset mallit tullee olemaan mahdollisella AGI-aikakaudellakin ihan kuranttia tavaraa.  Uskon myös, että laitteen ja AI-algoritmin reguloitu pakkobundlaus pysyy standardina myös jatkossa. Näin ollen HW ja data luovat vallihautaa AI-softalle. Näistä image recognition AI-algoista on hyvä ymmärtää se, että ne eivät ole mitään kovinkaan kummoista salatiedettä. RetCAD:n algoritmi on julkisten tietojen perusteella ihan basic CNN-ratkaisu, joka opetetaan käytännössä jokaiselle tietojenkäsittelytieteen opiskelijalle kandiavaiheessa. Tämä ei siis ole omissa kirjoissani vallihauta kuin ainoastaan edellä mainitusta pakkobundlauksesta sekä siitä syntyvästä switching costista johtuen. Riippuen miten Reveniolle syntyy tästä RetCAD omistuksesta data-assettia, vallihauta saattaa kyllä kasvaa (tätä ei ole kerrottu). Summa summarum: hypoteesista 100% samaa mieltä, mutta en ihan allekirjoita näitä skenaarioiden loogisia tapahtumaketjuja. Skenaarioista ehdottomasti kuitenkin optimistisen kannalla, jos joskus tästä alaa vaivaavasta luddiittiasenteesta päästään eroon.

Kerron tositarinan. Elämä on hassua. DONE = Revenio osti Virosta Regio - yrityksen sen karttapaikannusohjelmien vuoksi. Näin Revenio sai virolaisomistajia. Sattumankaupalta olin vuonna neuvostoaikaan 1990 tutustunut Region toimitusjohtajaan. DONE tunnetusti osti osakevaihtona Region ja lockup esti virolaisten myynnit 2 vuotta. Sillä välillä osakkeen arvo putosi yli 90 prosenttia. Mitä teki ex-Region toimitusjohtaja. Hän teki “ruutanat” ja se kannatti. Region kurssi kirmasi kuten tiedätte. Miten minä tähän liityn on se, että, kun tämä toimitusjohtaja ja myös tuntemani hyvä virolainen ystävä omistivat DONE:a kertoivat omistavansa tätä Reveviota, minäkin kiinnostuin tästä sekatavarakaupasta (juuh- siis maidonjalostuslinjoista kumiveneisiin). Joten ostin 100 eurolla osakkeita ja menin yhtiökokoukseen. Erinomainen tarjoilu - ei juuri sitten 1994 ole moisia kokenut. No kumminkin tuossa ilmeni yhtiökokouksessa, että heillä oli jonkinmoinen patentti silmänpainemittaukseen. Innostuin asiasta ja ostin hetimiten 5000 eurolla osaketta. No meni tovin, ennen kuin kurssi alkoi reakoimaan, kun oli heivattu pois oliko niitä jopa 5 eri rönsyä. Tässä vaiheessa ilmoitin virolaisystäville, että tämä tosiaan alkaa kannattaa omistaa. Tietysti ostin osaketta pää märkänä eri hinnoilla kolmeen salkkuun. Viimeisimmät lienee olleet 8 euron tienoilla. Tiedätte miten kävi. Kurssi nousi minunkin ostohinnoista alku 1,45 eurosta mainiosti. Ja kun nämä virolaiset ystäväni olivat saaneet osakkeet “ilmaiseksi”. Kun koronaeuforia hälveni. Älysin itsekin, että kurssi kävi liian korkealla. Eli olen rehellinen - missasin huiput täysin. Möin 95% osakkeista 38-31 euron hintaan ja koko ajan viestitin virolaisystäville, että tämä oli tässä ja myykää. Mutta nämä “ruutanat” ovat jääneet “ruutana” ajatukseen, että vielä se nousee sinne 60 euroon, kun aiemminkin noustiin lähes nollalta sinne 70 euroon. HUOH! Kurjaa yrittää opettaa Neuvostoliitossa syntyneitä markkinatalouteen. He ovat menettäneet valtavasti euroja, kun eivät ole minun neuvoja uskoneet. Itse myyn tammikuussa viimeiset Reveniot hyvällä voitolla. Niinpä tämä “tarina” lienee lopuillaan - mitä siitä opimme. Huipulla on vaikea myydä ja pitää tyytyä johonkin voitton ja entisiä huippuja ei kannata jäädä odottamaan, vaan siirtyä uusille laitumille. Hyvää Uutta vuotta kaikille eli  terve menoa uusille laitumille.

Revenion kasvun tutkimustulosten analysoinnissa uskoisin oleellista olevan sillä, kuinka vahvasti Revenio pystyy lukitsemaan laitteidensa käyttäjät käyttämään tutkimustulosten analysoinnissa vain Revenion algoritmeja ja ohjelmistoa, eikä jonkun kilpailevan yrityksen. Mielestäni parhaiten käyttäjät saisi lukittua tähän pipelineen siten, että Revenio tekee ohjelmistosta “one stop shopin” eli tutkimuslaitteen data menee suoraan Revenion tekemään ohjelmistoon, jossa voidaan samassa ohjelmassa katsoa niin silmänpohjakuvat kuin perimetria tutkimustulokset ja miksei myöhemmin myös OCT-kuvat, jos Revenio niihin OCT-laitteisiin joskus laajentaa. Ohjelmistoon vaan yläpalkkiin tabit eri tutkimustulosten katsomiseen. Itse ainakin toivottasin tervetulleeksi vaihtoehdon, että yhdellä ohjelmistolla voi tehdä kaiken. Ei mene aikaa odotellessa toisen ohjeman käynnistymistä, kun esim. OCT:n katsomisen jälkeen haluaakin tarkistaa vielä perimetrialöydökset.

Olen jo pidemmän aikaa yrittänyt muodostaa käsitystä käynnissä olevan tekoälyvallankumouksen vaikutuksista Revenion bisnekseen pitkällä aikavälillä. Sijoitushypoteesini on, että tekoäly tulee mahdollistamaan merkittävästi tähänastista laajemmin systeemisten sairauksien tunnistamisen silmänpohjasta. Silmien skannauksesta tulee verenpaineen mittaamiseen verrattava toimenpide, jolla seurataan yleistä terveydentilaa ja diagnosoidaan lukuisia eri sairauksia. Tämän hypoteesin pohjalta olen laatinut kaksi skenaariota Reveniolle. Optimistinen skenaario Revenion vallihauta helposti käytettävissä kuvantamislaitteissa syvenee entisestään kun skannauksia tarvitaan laajalti terveydenhuollossa ja skannauksia suorittavat pääasiassa muut kuin silmien erityisasiantuntijat. Riippumatta siitä, mikä taho tekoälyn on tuottanut, on se täysin riippuvainen Revenion tuottamasta korkealaatuisesta datasta. Terveysteknologiassa käytetty tekoäly on kliinisesti validoitua ja tiukasti säädeltyä, mikä pitää laaja-alaiset tekoälyt loitolla. Tekoäly kehittyy yleisestikin siihen suuntaan, ettei megateknojen AI-mallit ole parhaita kaikessa, vaan eri tieteenaloille syntyy omat voittajansa. Pessimistinen skenaario Tekoäly kehittyy niin pitkälle, että se saa tarvitsemansa datan heikompilaatuisistakin skannauksista tai kuvista, eikä kallista mittausteknologiaa enää tarvita. Teknologiajättien tekoälyt ajavat Revenion algoritmeista ohi ja tekevät parempia diagnooseja silmäskannauksista. Revenion omista algoritmeista tulee arvottomia. Johtopäätökset Painotan itse optimistisen skenaarion kasvumahdollisuuksia ja uskon terveysteknologian pysyvän tulevaisuudessakin tiukasti säädeltynä. Pakko kuitenkin myöntää, että pessimistisen skenaarion maalaaminen tuntui pelottavan helpolta. Kiinnostaisi kuulla parempien Revenio-tuntijoiden ajatuksia hypoteesistani ja skenaarioistani. Liioittelenko mahdollisuuksia tai riskejä?

Moi @MolskisPabrai, selvitin asiaa Reveniolta suoraan, kun näiden FDA-tulkintojen kanssa saa aina olla varuillaan. Sain varmasti fiksut vastaukset, jotka olen pyrkinyt tässä muotoilemaan ”suomeksi” ilman hienompia termejä. Toivottavasti olen ymmärtänyt itse asiat oikein enkä tyhmennä liikaa. Jos nyt itse vetäisin yhteen niin hyvä juttu, mutta ei mikään hopealuoti kuitenkaan. Yhtiö kertoi, että se oli käyttänyt tätä mahdollisuutta jo aikaisemmin hankkiessaan tonometri IC200:n uudelle ominaisuudelle Quick Measurelle myyntilupaa. Tämä oli mahdollista jo ennen tätä uutta lievennystä ”todellisen maailman” datan käytössä, koska data oli jäljitettävissä (data kerätty kliinisen kokeen yhteydessä). Jatkossa Revenio voisi käyttää kliinistä dataa esimerkiksi hyväksynnän jälkeisen seurannan yhteydessä (”post-market surveillance”) tai osoittaakseen HOME2:n tehokkuutta hoitoketjussa – tai muuta vastaavaa. Myyntilupiin ei tällä yhtiön mukaan ole välttämättä vaikutusta. Tämä johtuu siitä, ettei dataa kerätä lähinnä muusta kuin mittauksista eikä softa kerää dataa systemaattisesti mm. vastaavista GAT-mittauksista tai CCT:stä. Eli tutkimuksessa pitää olla referenssi, ellen väärin ymmärtänyt. Luultavasti yhtiö voisi hyödyntää tätä lievennystä paremmin esimerkiksi RedCad -myyntiluvan yhteydessä. Tämä edellyttää kuitenkin, että hoitokäytännöt ja laitteen käyttö olisivat yhdenmukaisia esimerkiksi EU:ssa (vrt. USA). Voisimme vahvistaa dataamme ja mahdollisia kliinisiä osoituksia laitedatalla, jota meillä on kertynyt jo EU:ssa ja muissa maissa. Tässä US vs. EU ei tule olemaan helppo, koska esimerkiksi tautien luokittelut ovat erilaiset. Lisäksi tuossa hakemuksessa on voimassa edelleen ohjeistukset, jotka ohjaavat softaa ja kliinistä validaatiota. Lisäksi analyysin on oltava toistettavissa ja datan alkuperä todennettavissa, vaikka potilaan ei tarvitse olla tunnistettavissa. Erityisesti tehon osoittaminen näin ei välttämättä ole realistinen edelleenkään, mutta varmasti tästä on hyötyä turvallisuuden ja käytettävyyden osoittamisessa, käyttöasteessa ja sellaisessa. FDA:n hakemusten käsittelijät (”reviewers”) saavat ilmeisesti myös vapaammat kädet, koska ilmoituksessa oli ”application by application” voidaan käyttää harkintaa. Jokin yleisohjeistus on kuitenkin tulossa ja sitten alkaa linja muodostua aiheeseen. Muiden yhtiöiden mahdollisiin datoihin tai niiden puutteeseen yhtiö ei kommentoinut mitään.

Inderes              Muutos F-Securen johtoryhmässä – Talousjohtaja vaihtuu - Inderes    Muutos F-Securen johtoryhmässä – Talousjohtaja vaihtuuF-Secure Oyj | Pörssitiedote | 18.12.2025 klo 9.00F-Securen talousjohtaja ja johtoryhmän jäsen Sari Somerkallio on päättänyt jättää F-Securen...                             F-Secureen näyttäisi olevan Robin siirtymässä

Jouni ja Robin olivat voimakaksikko. Herättivät luottamusta kun heitä tapasi. Vaikea löytää korvaajaa, mutta toivotaan parasta.

Revenio Group

Revenio tunnetaan silmänpainemittareiden globaalina johtotähtenä, mutta nykyään yhtiö on varteenotettava haastaja myös laajemmin silmäsairauksien terveysteknologiassa. Liiketoiminta kasvaa eritt...

<p>Revenio tunnetaan silmänpainemittareiden globaalina johtotähtenä, mutta nykyään yhtiö on varteenotettava haastaja myös laajemmin silmäsairauksien terveysteknologiassa. Liiketoiminta kasvaa erittäin kannattavasti, markkinoilla on tukevat kasvuajurit ja tuotteilla vahvat kilpailuedut.</p> 

	2020	21e	22e
Liikevaihto	61,1	79,3	102,5
kasvu-%	23,4 %	29,9 %	29,2 %
EBIT (oik.)	19,2	27,2	37,1
EBIT-% (oik.)	31,4 %	34,3 %	36,2 %
EPS (oik.)	0,58	0,82	1,10
Osinko	0,32	0,40	0,55
Osinko %	0,6 %	1,7 %	2,4 %
P/E (oik.)	86,6	28,0	21,1
EV/EBITDA	61,5	21,7	15,4

Ei mikään yhden tempun poni

Sisäänkirjautuminen vaadittu

Tunnusluvut08.06.2021

Foorumin keskustelut