Aiforias partnerskap med Techcyte erbjuder ett alternativ till strukturen för marknadens framtida värdekedja

Automatisk översättning: Ursprungligen publicerad på finska 21.3.2025 kl. 11:35 CET. Observera att den automatiska översättningen av innehållet för närvarande endast täcker den text som visas här och kan innehålla fel. Du kan ge feedback gällande kvaliteten på översättningarna och eventuella fel här.

Det strategiska partnerskapet kommer att integrera Aiforias bildigenkänningsmodeller i Techcytes bredare digitala patologilaboratorieplattform (Techyte Fusion Digital Pathology). Integrationen börjar med Aiforias bröstcancerapplikation. Enligt Techcyte kommer plattformen att lanseras "tidigt 2025". Partnerskapet kommer i princip att främja marknadsbildningen och stödja den starka intäktstillväxt som vi förutspår för Aiforia, även om det finns nyanser i frågan.

Partnerskapet erbjuder ett alternativ till strukturen för den framtida värdekedjan på marknaden för digital patologiprogramvara

Vi anser att det har funnits en öppen fråga på marknaden för digital patologisk bildigenkänning om hur bildigenkänningsmodeller från olika tillverkare på ett vettigt sätt kan göras lämpliga i samma patologilaboratorium. Parallell installation och användning av flera olika bildigenkänningsplattformar är inte praktiskt för laboratoriet, och å andra sidan är det inte strategiskt sunt att vara låst till en leverantör, så vi anser att behovet av plattformar som kombinerar flera modellleverantörer har varit tydligt.

Ett alternativ har varit för utvecklare av bildigenkänningsprogramvara (som Aiforia) att öppna sina plattformar för modeller från andra leverantörer, vilket Aiforia har gjort på sin plattform. Techcyte erbjuder nu också ett separat perspektiv på detta, vars effekter på Aiforia är tvåfaldiga.

I princip gör lösningar som kombinerar olika modellleverantörer mer oberoende (som Techcyte) det lättare för patologilaboratorier att införa bildigenkänning, eftersom laboratoriet kan lita på att det kan byta till bättre modeller över tid. Vidare kan dessa lösningsleverantörer utföra försäljnings- och integrationsarbete på marknaden för bildigenkänningsmodellleverantörers (som Aiforia) räkning, påskynda den kommersiella utvecklingen av marknaden med sina investeringar och bygga integrationer till olika arbetsflödesteknikkomponenter för bildigenkänningsmodellleverantörers räkning. Denna utveckling är naturligtvis positiv för Aiforias affärstillväxt och minskar till viss del företagets investeringsbehov.

Samtidigt anser vi att denna utveckling kan placera Aiforia i en något svagare värdekedjeposition. Om laboratorier direkt skulle införa Aiforias plattform skulle Aiforia sannolikt också kunna ta ut licensavgifter för användningen av tredjepartsmodeller på sin plattform. Om Aiforias plattform inte används av laboratoriet och företaget agerar som modellleverantör via en annan plattform som Techcyte, kommer företaget att befinna sig i en "underleverantörs"-position och, enligt vår uppfattning, utsättas för större priskonkurrens med andra modellleverantörer. Detta kommer naturligtvis inte att ha någon inverkan om företagets bildigenkänningsmodeller behåller sin konkurrenskraftiga position som vi för närvarande anser vara stark (vi anser att Aiforias modeller automatiserar en större andel av patologens arbete än modellerna från många konkurrenter).

Sammantaget är marknaden för digital patologisk bildigenkänning stor, så det finns utrymme för att marknadsandelar kan fördelas mellan olika plattformar. Marknaden fungerar också på lång sikt, så vi tror att de marknadsandelar som uppnås nu kommer att räcka långt, eftersom plattformar inte är lätta att byta ut i laboratorier på grund av byteskostnader. Aiforia har fått ett starkt fotfäste för sin plattform, särskilt i Europa, i marknadens tidiga skeden, så i detta avseende intar företaget redan en stark position i värdekedjan. Med tanke på allt detta ser vi det inte som problematiskt för företagets investeringscase om några av dess bildigenkänningsmodeller används via plattformar som Techcyte. Med hjälp av partners kan företaget få marknadsandelar för sina bildigenkänningsmodeller snabbare med mindre investeringar och därmed också snabbare kassaflöde för att stödja tillväxten.