TagMaster, en ledande tillverkare och leverantör av datalösningar och avancerade sensorsystem för Smarta Städer inom Traffic och Rail, har via sitt franska dotterbolag Citilog tagit en order gällande installation av den nya generationen av sitt videobaserade system för automatisk incidentdetektion (AID) till Yas Tunneln i Abu Dhabi. Implementeringen är en del av en modernisering av tunneln och omfattar 22 kameror med den senaste generationens deep learning-teknologi direkt i kamerorna, så kallad edge processing.
Yas Tunneln är en 1,1 kilometer lång sexfilig vägtunnel som förbinder Yas Island med fastlandet och utgör en viktig transportlänk mellan några av regionens mest välbesökta destinationer, såsom Yas Marina Circuit, Ferrari World och Yas Waterworld, samt närliggande bostadsområden och Zayed International Airport. Tunneln hanterar mycket höga trafikflöden, särskilt i samband med internationella evenemang som Formel 1 Abu Dhabi Grand Prix, vilket ställer höga krav på säkerhet och effektiv trafikövervakning.
Det aktuella projektet syftar till att höja säkerheten och förbättra driften genom en modern, automatiserad övervakningslösning. TagMasters system möjliggör realtidsdetektion av incidenter såsom stillastående fordon, fordon i fel färdriktning, fotgängare, objekt på vägbanan samt rökutveckling i ett tidigt stadium. Systemet levererar även kontinuerlig trafikstatistik till tunnelns styrsystem.
”Säkerheten i komplexa trafikmiljöer som Yas Tunneln är helt avgörande. Med vår AI-baserade videoteknik kan incidenter upptäckas omedelbart samtidigt som vi ger operatörerna ett kraftfullt beslutsstöd. Projektet visar tydligt hur våra lösningar kombinerar hög prestanda, tillförlitlighet och kostnadseffektivitet i några av världens mest krävande trafikmiljöer”, säger Jonas Svensson, VD, TagMaster.
Genom att använda edge-baserad deep learning direkt i kamerorna minimeras behovet av central serverkapacitet, vilket reducerar både installationskostnader och komplexitet. Samtidigt möjliggör lösningen mycket låga nivåer av falsklarm, vilket ger operatörer bättre förutsättningar att agera snabbt och korrekt vid verkliga incidenter.
Incidentdata integreras i realtid med tunnelns övervakningssystem, vilket möjliggör automatiserade åtgärder såsom avstängning av körfält och varningar till trafikanter. Systemet är fullt redundant och uppfyller de senaste kraven inom cybersäkerhet.